Les données au service de l’innovation
Innover ou ne pas innover : telle est la question.
Découvrez des exemples d'innovation data-driven, les principaux pièges d'une transformation data et les principales conclusions surprenantes selon les experts en données à travers une série de courtes vidéos.
Pourquoi devrais-je, en tant qu'entreprise, innover ?
Les objectifs différents
✅ Améliorer l’efficacité de votre entreprise existante.
✅ Lancer de nouveaux modèles commerciaux différents basés sur les données.
✅ Sécuriser les connaissances essentielles.
On n'innove pas pour le plaisir d'innover.
L'innovation est un moyen d'atteindre un but, pas le but lui-même.
Quels sont les exemples d'innovations clés réalisées ?
Air Liquide
Création d’une plateforme de données unifiée et polyvalente pour consolider les données de santé afin d’améliorer l’efficacité commerciale et opérationnelle.
Avantage innovant :
👉 Un nouvel environnement Data Lab avec des outils puissants afin de créer des modèles prédictifs pour le bien des patients.
Autres cas d'usages :
Quels sont les pièges à éviter lorsqu'on innove ?
Le plus grand défi à relever lors d'une transformation n'est pas d'ordre technique, mais d'amener le changement dans l'organisation.
Director Lucy in the Cloud
En conclusion
L’utilisation des données pour stimuler l’innovation est loin d’être un exploit facile pour de nombreuses organisations.
Elle nécessite un état d’esprit, une stratégie et des objectifs adaptés, ainsi qu’un partenaire compétent et expérimenté dans la gestion du changement.
De la stratégie à sa mise en œuvre, notre mission principale est d’aider votre entreprise à tirer parti de la puissance de ses données.
Prêt à innover ? Contactez nous !
Nos Centres d'Excellence
Quel que soit le type de solution technique, nos experts sont prêts à vous aider, de la conception à la mise en œuvre.
Rencontrez nos experts : certifiés et accrédités dans les domaines de Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud et SAP !
