“Snowflake et Databricks sont actuellement considérées comme les deux data platform phares du marché.”
Dans cet article du Journal du Net, nous plongeons profondément dans la comparaison des deux et déterminons leurs différences ainsi que leurs similitudes.
Après l’avoir lu, vous devriez savoir exactement lequel des deux convient le mieux à votre projet !
Reste que Snowflake conviendra mieux aux équipes issues de la business intelligence et de l'univers SQL, et Databricks à celles orientées data engineering et data science.
Créé en 2013, Databricks, dont les fondateurs sont à l’origine du framework big data Spark, a historiquement bâti sa popularité sur une dimension de facto résolument orientée vers les méga-données et, in fine, vers l’intelligence artificielle. A contrario, Snowflake, qui a été fondé en 2012, se présente historiquement comme un entrepôt de données full cloud. Il s’agit d’une base de données verticale managée et massivement distribuée, avec à la clé une couche SQL robuste.
Alors, lequel choisir pour votre projet de données ?
Lisez l’article complet ici pour le découvrir !
