×
Creëren van een uniform data lake
Ontdek hoe de experts van Lucy in the Cloud voor een grote speler in de energiesector een nieuwe oplossing hebben gecreëerd waarmee enorme datasets, waaronder belastingscurves, in pseudo-reële tijd kunnen worden verwerkt en blootgesteld aan analyse en het gebruik van Machine Learning.
Context
Onze klant kwam naar Lucy's experts met een duidelijke uitdaging om op te lossen: ze hadden te maken met zeer grote datasets, die geen eigen update-markers hadden in eigen ERP-oplossingen.
Diensten
Daarom had hij een oplossing nodig die aan de volgende eisen kon voldoen:
- Een uniform data platform en data lake, inclusief real-time analyse mogelijkheden.
- Responsieve self-service BI en dashboard mogelijkheden
- Het vermogen van het platform om meer ML/AI-georiënteerde use cases aan te pakken.
- Flexibele inzetbaarheid in een gecontroleerde omgeving.
En onze experts gingen snel aan de slag met een strategie en een technische oplossing om de belangrijkste problemen van onze klant op te lossen.
Methoden en oplossingen
Het uniforme dataplatform dat we voor deze belangrijke energiespeler hebben gebouwd, groeit snel en stelt deze in staat allerlei datagerelateerde use cases aan te pakken, waaronder het gebruik van machine learning en artificiële intelligentie.
- Data Lake oplossing met Redshift en Tabel voor DataViz;
- Redshift biedt een uniform enterprise datamodel, met een lage synchronisatietijd vanuit source systems;
- Real-time streaming op basis van AWS MSK en Kafka connect;
En nog veel meer!
Technologische oplossingen
Amazon Web Services (AWS) is een uitgebreid en algemeen toegepast wereldwijd cloudplatform, waarmee bedrijven kosten kunnen verlagen, wendbaarheid kunnen vergroten en sneller kunnen innoveren.
Directeur Lucy in de cloud
In het digitale tijdperk biedt de cloud veel toekomstmogelijkheden voor bedrijven. Lucy's missie is om bedrijven, ongeacht hun omvang of sector, te helpen met deze transformatie.