Traiter et préparer les données en temps réel pour l'apprentissage automatique
Découvrez comment les experts de Lucy in the Cloud ont créé une nouvelle solution qui permet de traiter en temps quasi réel des ensembles de données massifs, notamment des courbes de charge, et de les exposer à des applications d'analyse et de Machine Learning pour un acteur majeur du secteur de l'énergie.
Contexte
Notre client s'est adressé aux experts de Lucy avec un défi clair à relever : il traitait de très grands ensembles de données qui n'avaient pas de marqueurs de mise à jour appropriés dans les solutions ERP propriétaires.
Défis
Ils avaient donc besoin d'une solution capable de répondre aux exigences suivantes :
- Une plateforme de données unifiée et un lac de données, y compris des capacités d'analyse en temps réel.
- Fonctions de BI réactive et de tableaux de bord en libre-service
- Capacité de la plateforme à prendre en charge des cas d'utilisation plus orientés ML/AI.
- Agilité de déploiement dans un environnement contrôlé. Nos experts se sont rapidement attelés à l'élaboration d'une stratégie et d'une solution technique permettant de relever les principaux défis de notre client.
Méthode et solution
La plateforme de données unifiée que nous avons construite pour cet acteur clé du secteur de l'énergie se développe rapidement et lui permet de s'attaquer à toutes sortes de cas d'utilisation liés aux données, y compris l'utilisation de capacités d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
- Solution Data Lake avec Redshift et Tableau pour DataViz ;
- Redshift fournit un modèle de données d'entreprise unifié, avec un faible temps de synchronisation à partir des systèmes sources ;
- Streaming en temps réel basé sur AWS MSK et Kafka connect ;
Et bien plus encore !
Technologie
Amazon Web Services (AWS) est une plateforme Cloud complète et mondialement adoptée qui permet aux entreprises de construire des pipelines robustes de traitement de données en temps réel et de préparer de manière transparente des ensembles de données pour des applications d'apprentissage automatique.
AWS permet aux organisations d'ingérer, de transformer et d'analyser les données en continu à l'échelle tout en réduisant les coûts, en accélérant le développement de modèles et en fournissant des informations plus rapides pour l'innovation axée sur l'IA.
BU Lead Cloud4Data
À l'ère du numérique, le cloud libère un potentiel illimité pour les entreprises, qui peuvent ainsi exploiter les capacités de traitement des données en temps réel et d'apprentissage automatique.
Notre mission est de guider les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs dans cette transformation axée sur les données, en leur permettant de construire des solutions intelligentes et évolutives qui favorisent l'innovation et l'avantage concurrentiel.