Cas klant Gegevens in real-time verwerken en voorbereiden voor Machine Learning
Gegevens in real-time verwerken en voorbereiden voor Machine Learning
Ontdek hoe Lucy in the Cloud-experts een nieuwe oplossing creëerden die bijna real-time verwerking van enorme datasets mogelijk maakt, waaronder belastingscurves, en deze blootstelt aan analyse- en Machine Learning-toepassingen voor een grote speler in de energiesector.
Context
Onze klant benaderde Lucy's experts met een duidelijke uitdaging: ze verwerkten zeer grote datasets die geen goede update markers hadden in hun eigen ERP-oplossingen.
Uitdagingen
Daarom hadden ze een oplossing nodig die aan de volgende eisen kon voldoen:
- Een uniform dataplatform en Data Lake, inclusief mogelijkheden voor real-time analyse.
- Reactieve BI en zelfbedieningsdashboards
- Het vermogen van het platform om meer ML/AI-georiënteerde use cases te ondersteunen.
- Flexibele implementatie in een gecontroleerde omgeving. En onze experts gingen snel aan de slag met een strategie en een technische oplossing die de belangrijkste uitdagingen van onze klant zou oplossen.
Methode en oplossing
Het uniforme dataplatform dat we voor deze belangrijke speler in de energiesector hebben gebouwd, breidt zich snel uit en stelt hen in staat om allerlei datagerelateerde use cases aan te pakken, waaronder het gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie.

- Data Lake-oplossing met Redshift en Tableau voor DataViz;
- Redshift biedt een uniform enterprise datamodel, met een lage synchronisatietijd vanuit bronsystemen;
- Real-time streaming op basis van AWS MSK en Kafka connect;
En nog veel meer!
Technologie
Amazon Web Services (AWS) is een uitgebreid en wereldwijd toegepast cloudplatform waarmee bedrijven robuuste real-time dataverwerkingspijplijnen kunnen bouwen en datasets naadloos kunnen voorbereiden op machine learning-toepassingen.
AWS stelt organisaties in staat om streaming data op schaal op te nemen, te transformeren en te analyseren, terwijl de kosten worden verlaagd, de ontwikkeling van modellen wordt versneld en snellere inzichten worden verkregen voor AI-gedreven innovatie.

BU Lead Cloud4Data
In het digitale tijdperk ontsluit de cloud onbeperkte mogelijkheden voor bedrijven om gebruik te maken van real-time gegevensverwerking en mogelijkheden voor machinaal leren.
Het is onze missie om bedrijven van alle groottes en industrieën te begeleiden bij deze datagestuurde transformatie, zodat ze intelligente, schaalbare oplossingen kunnen bouwen die innovatie en concurrentievoordeel stimuleren.