"Snowflake et Databricks sont actuellement considérés comme les deux principales plateformes de données sur le marché.
Dans cet article du Journal du Net, nous nous penchons sur la comparaison des deux et identifions leurs différences et leurs similitudes.
Après l'avoir lu, vous devriez savoir exactement lequel est le mieux adapté à votre projet !
Il n'en reste pas moins que Snowflake conviendra mieux aux équipes issues de la business intelligence et du monde SQL, tandis que Databricks sera plus adapté à celles qui se concentrent sur l'ingénierie et la science des données.
Créé en 2013, Databricks, dont les fondateurs sont à l'origine du framework big data Spark, a historiquement construit sa popularité sur une dimension résolument tournée vers le big data et, à terme, l'intelligence artificielle. Au contraire, Snowflake, fondée en 2012, se présente historiquement comme un entrepôt de données full-cloud. Il s'agit d'une base de données gérée verticalement et massivement distribuée, avec en son cœur une couche SQL robuste.
Alors, lequel choisir pour votre projet de données ?
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