Blog - Comment comparer un magasin à des magasins similaires sur la base d'un grand nombre de caractéristiques communes

Pourquoi et comment comparer des magasins similaires?

Nous avons tous déjà entendu cette question : comment se situe la performance de ce magasin par rapport à d'autres magasins, sur la base de caractéristiques communes comme par exemple la taille du magasin, l'implantation, le secteur d'activité?

 

Zoals vaak het geval is met dit type ondervraging, bestaan er talloze manieren om hetzelfde resultaat te bereiken.
We concentreren ons hier op een specifieke methode, maar weet dat er nog andere manieren zijn om dit te doen. Dit artikel is in geen geval een volledige lijst van mogelijke oplossingen.

Pourquoi devrions-nous nous intéresser à ce genre d'analyse?

Stel je voor dat je aan het hoofd staat van een onderneming met meerdere winkels. Vergelijk de resultaten van elke winkel om te bepalen welke goed presteren en welke extra aandacht nodig hebben.

Une manière de procéder consiste à comparer des éléments tels que " Total Sales " (le chiffre d'affaires total), " Number of Transactions " (le nombre de transactions) ou d'autres valeurs. U krijgt zo een idee van de individuele prestaties van elke winkel. L'inconvénient est que cette méthode avantagera injustement les magasins de plus grande taille bénéficiant d'une implantation de premier ordre...

Om dit probleem op te lossen, kun je elke winkel vergelijken met andere vergelijkbare winkels op basis van een aantal gemeenschappelijke kenmerken. Dit is wat we de vergelijkingsmethode noemen.

Welke methoden kunt u gebruiken om een dergelijke analyse uit te voeren?

1. EEN TABLEAU MAKEN

U kunt een tabel maken met alle magazijnen en bijbehorende kenmerken. Omdat deze kenmerken in de loop van de tijd kunnen veranderen, kunt u dit tableau regelmatig bijwerken of een momentopname maken, oftewel een foto à l'instant T. De procedure lijkt eenvoudig als u slechts enkele kenmerken wilt gebruiken, maar de situatie kan snel veranderen.

2. DE OPLOSSING VINDEN IN DE BRONAANVRAGEN

Als het bronsysteem een database met relationele gegevens is, kunt u ingewikkelde verzoeken indienen om een oplossing te vinden. Als het over het algemeen wenselijk is om bepaalde vragen te behandelen in een bronsysteem of bronverzoek, levert dit enkele problemen op. Om te beginnen zouden de aanvragen erg ingewikkeld kunnen zijn. Als u besluit de kenmerken te wijzigen, moet u de aanvragen opnieuw beschrijven.

3. EEN VERGELIJKING MAKEN DOOR GEBRUIK TE MAKEN VAN DE WAARDEN EN KOLOMMEN DIE ZIJN BEREKEND IN POWER BI

De twee genoemde methoden vertonen voldoende onverenigbaarheden om een alternatief te zoeken dat eenvoudiger en dynamischer is in zijn conceptie. Welkom in het universum van de waarde.

Voordat u aan de slag gaat, moet u beschikken over een tabel met de gegevens van de magazijnen (of een andere maat die u kunt gebruiken); u hebt bovendien bepaalde waarden nodig om de gegevens te analyseren. 

Hiervoor moet je een aantal stappen volgen: 

1. Maak een kolom die wordt berekend om een unieke waarde te genereren voor de combinatie van kenmerken.

U kunt hiervoor de functie "COMBINEVALUES" in DAX gebruiken. In dit voorbeeld gebruiken we de waarden " Chain " (Chaîne), " SellingAreaSize " (Taille de la zone de vente) en " Store Type " (Type de magasin) om de magazijnen te vergelijken. De gegevens over magazijnen staan in een tabel met de algemene benaming "Store" (Magasin).

 

Creëer een waarde met de naam "SimilarStoreType" (Type de magasin similaire) en voeg de gekozen kenmerken samen door gebruik te maken van een punt-virgule als scheidingsteken. De scheidingsteken zijn niet strikt noodzakelijk, maar we bewaren ze voor de overzichtelijkheid.

2. Creëer een waarde om een moyenne van gelijksoortige magazijnen te berekenen

De tweede stap bestaat uit het creëren van een waarde die het gemiddelde berekent van een bestaande waarde (bijv. TotalProfit) voor alle soortgelijke magazijnen. Deze berekening wordt uitgevoerd in 5 stappen:

  1. Maak een variabele aan met het "SimilarStoreType" van de winkel waarvoor je een vergelijking wilt maken. Herhaal hiervoor de waarde die u in de vorige stap hebt gecreëerd.
  2. Maak een tabelvariabele met een lijst van alle winkels die u wilt vergelijken. Houd hierbij rekening met twee elementen:

    - Vous ne pouvez considérer que les magasins qui ont vendu des articles pendant la période en question. Vous pouvez utiliser un filtre stipulant que la valeur " TotalUnits " (Unités totales) doit être différente de " 0 ".
    - Om alle magazijnen te vinden, moet je de context van de registratie bepalen. Hiervoor kun je de functie " ALL() " gebruiken.

  3. Calculez le nombre de magasins que vous voulez comparer en comptant les lignes dans la variable de table créée à l'étape précédente.

  4. Bereken de waarde van de "TotalUnits" voor alle relevante magazijnen. Dans cette étape, vous devez aussi contourner le contexte d'enregistrement pour pouvoir calculer le résultat total.

    Calculez la moyenne qui est le résultat final.

    Gecombineerd ontstaat de formule hieronder:

3. De aanwezige informatie gebruiken in visualisaties

prestaties van een winkel vergeleken met die van andere vergelijkbare winkels.

Conclusie

De creatie van een unieke combinatie van gemeenschappelijke kenmerken maakt het mogelijk om gelijksoortige magazijnen als de referentiemagazijn te identificeren. U kunt de prestaties van deze laatste correct analyseren en vergelijken met die van gelijksoortige magazijnen. De meest dynamische manier om te werk te gaan is het creëren van een berekende kolom en een waarde voor het samenvoegen van de gewenste kenmerken. Voor elke waarde die u op dit moment gebruikt, maakt u een andere vergelijkingswaarde. En als je de kenmerken waarop de vergelijking is gebaseerd wilt wijzigen, wijzig dan niet meer dan één berekende kolom.

Meer weten?

Neem contact met ons op!

Blog - Best practices voor configuraties in Python-gebaseerde pijplijnen

Blog - Best practices voor configuraties in...

Heb je genoeg van verspreide parameters in je datapijplijnen? Deze gids laat je zien...
AWS Publieke Sector Top 2024: Een diepe duik in innovatie en duurzaamheid

AWS Publieke Sector Top 2024: Een diep...

Ontdek de nieuwste innovaties en duurzaamheidsbeloften op de AWS Public ...
Blog - Microsoft Fabric: 5 tips en trucs om aan de slag te gaan (in publieke preview)

Blog - Microsoft Fabric: 5 tips en...

Ontdek hoe je Microsoft Fabric kunt gaan gebruiken met deze 5 tips...


Gebruik de kracht van uw gegevens


Micropole België, onderdeel van de Talan Group, deelt regelmatig inzichten uit de sector en bedrijfsupdates om onze community op de hoogte te houden van digitale transformatie en technologische trends.

Of u nu een klant bent die geïnteresseerd is in onze onderwerpen of een lid van de pers op zoek naar deskundig commentaar, voel u vrij om om contact op te nemen rechtstreeks.

Neem contact op met