La dataviz (ou visualisation de données) devrait nous aider à comprendre la pandémie actuelle, mais nous donne-t-elle la bonne version? Aagje nous fait part de son avis et trie le bon grain de l'ivraie au sujet des visualisations de données, et du manque de maturité des données. Welke opleidingen kunnen we doen?
Deze laatste maanden zijn we blootgesteld aan allerlei soorten visualisaties van gecensureerde gegevens die ons helpen om de impact van de pandemie van COVID-19 te begrijpen. Toutes sortes graphiques, tableaux de bord et infographies nous présentent les faits sous des angles parfois fort différents.
Kwaliteit van de gegevens
En Belgique, le débat sur le nombre de cas de COVID-19 rapportés refait surface: faut-il prendre une moyenne sur 7 jours ou les chiffres quotidiens? En parallèle, des questions se posent quant à la fiabilité et à la fraîcheur des données.
La grande quantité de valeurs " non applicables " est plus préoccupante encore. Nous ne connaissons ni le sexe, ni l'âge de la personne pour près de 28 % des décès. Voor Vlaanderen is dit het geval voor meer dan 50 % van de sterfgevallen. We weten wat deze situatie verklaart, maar we zijn niet in staat om de fundamentele oorzaken van het probleem aan te pakken.
Het werd duidelijk dat de centrale en lokale organisaties niet in staat waren om het hoofd te bieden aan deze pandemie vanuit het oogpunt van de rijpheid van de gegevens.
Mondiale problemen: zijn we dezelfde taal aan het spreken?
Il est aussi apparu clairement que pour être en mesure de créer un graphique permettant de comparer les données de différents pays, il fallait surmonter plusieurs obstacles. Tous les pays ne partagent pas la même définition d'un cas positif, ce qui entraîne fouten in de classificatie van landen op basis van het aantal positieve gevallen of het sterftecijfer.
Qui plus est, les données ne sont pas toujours disponibles ou exhaustives, car tous les pays ou toutes les régions ne sont pas disposés à partager les données en question ou n'ont pas atteint un niveau de maturité des données suffisant que pour pouvoir récolter et stocker les données.
Evaluatie van de rijpheid van gegevens
Il convient d'évaluer plusieurs fondements de la maturité des données (organisation, disponibilité des données, technologie...). Het resultaat van de analyse kan helpen bij het opstellen van een strategisch plan, zodat de problemen die zich over de hele lengte van deze pandemie voordoen, kunnen worden aangepakt.
Uiteindelijk moeten deze problemen ons niet beletten om de gegevens te visualiseren. We moeten ervoor zorgen dat de visualisatie betrouwbaar is, bijvoorbeeld door duidelijk de verschillen aan te geven op het niveau van de definities. Als deze manier van werken de visualisatie ingewikkelder maakt, mag het geen obstakel vormen.
Zoals Alberto Cairo zegt in zijn boek The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization: " Les graphiques neivent pas simplifier les messages. Ze moeten ze verduidelijken, tendensen duidelijk maken, modellen voorstellen en realiteiten zichtbaar maken die tot nu toe onzichtbaar waren".
Als u een grafiek wilt maken op basis van de gegevens van de COVID-19, kunt u rekening houden met deze punten.
Wilt u meer weten over dit gepassioneerde onderwerp?
Neem nu contact met ons op!
