Amazon Web Services, Cloud Acceleration, Data Driven, Lucy in de cloud, Telecommunicatie

VOO - BI en Big Data transformatie met een migratie naar de cloud

VOO - l'un des plus grands opérateurs télécoms du marché belge - a réalisé Memento. Waar gaat het om? Het gaat om het transformatieprogramma voor Business Intelligence en Big Data van VOO met een duidelijke migratie naar de Cloud. Ontdek hoe wij de opérateur hebben geholpen tijdens de verschillende fasen van het project.

5 mei, 9:23 AM

Wie is VOO?

VOO is de naam van een Belgische telecomoperator. Het is voornamelijk actief in de regio's Wallonië en Brussel. VOO levert diensten aan zijn klanten op het gebied van kabel, telefoon en internet en is gericht op klanten en technologie.

Vous et toute votre famille pouvez profiter d'un Internet haut débit super rapide, d'une riche mine de contenus télévisés et d'un service mobile et fixe généreux grâce aux produits et services innovants de VOO. Il s'agit d'un opérateur télécom belge que les experts de Lucy ont aidé dans sa transformation numérique.

Enjeux

Dans le cadre d'une transformation globale, nous avons mis en œuvre une migration complète du paysage de la Business Intelligence, du Big Data et de l'IA de VOO vers le Cloud. Cette migration était essentielle pour répondre à des besoins commerciaux stratégiques et urgents tels que :

De kennis van klanten aanzienlijk vergroten om de acquisitie te versnellen en de fidélité en retentie te verbeteren.
Soutenir la transformation numérique en offrant une vision unifiée du client et de son comportement.
Reageren op nieuwe conformiteitsvereisten (GDPR)
De totale kosten voor het bezit van gegevensomgevingen radicaal verlagen (4 verschillende BI-omgevingen + 3 clusters Hadoop vóór de transformatie).
Introduire une gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise et résoudre le problème de la BI fantôme (plus de 25 ETP du côté de l'entreprise pour traiter les données).

De oplossing

Les experts de Lucy ont mené une étude rapide, analysant tous les aspects de la transformation et abordant à la fois le défi organisationnel (rôles et responsabilités, équipes et compétences, processus, gouvernance) et le défi technique (scénarios architecturaux holistiques, allant du cloud hybride aux solutions full cloud en mode PaaS).

Op basis van de resultaten van ons onderzoek hebben we een platform voor gegevensverwerking ontwikkeld dat is gebaseerd op de cloud, op het niveau van de onderneming. Het combineert traditionele BI-processen met geavanceerde analytische capaciteiten. We hebben de organisatie van données en de bijbehorende processen opnieuw gedefinieerd en het beheer van données op bedrijfsniveau geïntroduceerd.

De totale kosten van het bezit zijn gedaald tot minder dan 30% van wat ze voorheen waren. L'agilité et les capacités sont considérablement améliorées.

Een donatieplatform gebaseerd op de cloud, op bedrijfsniveau, gevoed door AWS

Architectuur gebaseerd op de diensten van AWS

Datameer

Amazon S3 wordt gebruikt voor de centrale toegangscouche en om de langetermijnpersistentie te garanderen.

Bepaalde bestanden zijn opgeslagen op Amazon EMR. De clusters EMR worden meerdere keren per dag aangemaakt. De clusters verwerken alleen de nieuwe gegevens die binnenkomen in S3. Zodra de gegevens zijn verwerkt en opgeslagen in een Apache Parquet-formaat dat optimaal is voor analyse, wordt de cluster verwijderd. Le cryptage et la gestion du cycle de vie sont activés sur la plupart des buckets S3 pour répondre aux exigences de sécurité et de rentabilité. Les données sont actuellement stockées dans le lac de données. Amazon Athena wordt gebruikt voor het maken en onderhouden van een catalogus van gegevens en het verkennen van de brute gegevens in het Data Lake.

Gegevensmagazijn

L'entrepôt de données fonctionne sur Amazon Redshift, en utilisant les nouveaux nœuds RA3 et suit la méthodologie Data Vault 2.0. Les objets Data Vault sont très standardisés et ont des règles de modélisation strictes, ce qui permet un haut niveau de standardisation et d'automatisation. Het gegevensmodel wordt gegenereerd op basis van opgeslagen gegevens in een gegevensbestand van Amazon RDS Aurora.

De automatiseringsmodule zelf is gebaseerd op AWS Step Functions en AWS lambda.

DynamoDB

Amazon DynamoDB wordt gebruikt voor specifieke gevallen waarin webapplicaties een kortere responstijd dan een seconde nodig hebben. Het gebruik van de variabele leescapaciteit van DynamoDB maakt het mogelijk om hoge leescapaciteit te leveren, die duurder is, alleen tijdens de kantooruren, wanneer een lage latentie en een snelle responstijd nodig zijn. Deze mechanismen, die gebaseerd zijn op de elasticiteit van AWS-services, worden gebruikt om de menselijke capaciteit van AWS te optimaliseren.

Machinaal leren

Er is een reeks voorspelbare modellen in gebruik genomen, variërend van een klassiek model voor de voorspelling van désabonnement tot geavanceerdere gebruiksgevallen. Amazon SageMaker is gebruikt om de modellen op niveau te construeren, te creëren en in te zetten, door gebruik te maken van de beschikbare gegevens in het Data Lake (Amazon S3) en de gegevensopslagplaats (Amazon Redshift).

En nog veel meer!

La plateforme de données que nous avons construite offre des dizaines d'autres capacités. L'énorme ensemble de services disponibles sur l'environnement AWS permet de répondre à de nouveaux cas d'utilisation chaque jour, de manière rapide et efficace.